Hispanos Sin Fronteras Comunidad Social. Somos Totalmente Nueva, Gratis y Seguro!
en.comprocoches.us Blogs - Noticias

View All Blog Posts

Bookmark and Share

Tecnología de mover objetos con la mente creadas por el investigador mexicano

Tags:
(Posted on May 15, 2014 at 04:37AM )
Tecnología de mover objetos con la mente creadas por el investigador mexicano
Sistemas capaces de procesar pensamientos y traducirlos en un comando para mover objetos son muy útiles para las personas que no pueden hablar o moverse, pero tienen la desventaja de causar fatiga mental. Sin embargo, un investigador mexicano diseñó una interfaz inteligente que es capaz de aprender hasta el 90 por ciento de las instrucciones de uso así de forma autónoma y reducir la fatiga.

Este proyecto, denominado "Automatización de un sistema de interfaz cerebro-máquina", está a cargo del cristiano Isaac Peñaloza Sánchez, candidato a doctorado en Neurociencia Cognitiva Aplicada a la Robótica de la Universidad de Osaka, Japón.

"He trabajado durante tres años en este proyecto, basado en interfaces cerebro-máquina, cuya función es medir la actividad de las neuronas con el fin de obtener una señal generada por un pensamiento, que se procesa y se convierte en una indicación para moverse, para ejemplo, una prótesis robótica, un puntero de ordenador o aparatos de la casa ", dice el científico, que forma parte de la Red de Talentos Mexicanos, Capítulo Japón.

Se explica que el sistema consta de electrodos colocados en el cuero cabelludo de la persona, que miden la actividad cerebral en forma de señales de EEG. Estos se utilizan para detectar patrones generados por diversos pensamientos y el estado mental del usuario (despierto, somnoliento o dormido, etc) y el nivel de concentración.

También incluye una interfaz gráfica que muestra los dispositivos u objetos disponibles, que interpreta las señales de EEG para asignar comandos de usuario y dispositivos de control.

Tecnología de mover objetos con la mente creadas por el investigador mexicano


Además, hay sensores inalámbricos distribuidos en la habitación en la carga de envío de la información ambiental (tales como la temperatura o la iluminación); actuadores de hardware móviles que reciben señales para encender y apagar los electrodomésticos y un algoritmo de inteligencia artificial.

"Los datos de este último se acumula a partir de sensores inalámbricos, electrodos y los comandos de usuario para aprender una correlación entre el ambiente de la habitación, el estado mental de la persona y de sus actividades habituales", dijo Christian Peñaloza.

Añade que, a fin de evitar que los usuarios a presentar a la fatiga mental y la frustración a causa de los altos niveles de concentración durante largos períodos de tiempo requeridos para operar el sistema, se estableció un sistema capaz de llegar a ser independiente.

"Damos las capacidades de aprendizaje en el sistema mediante la aplicación de algoritmos inteligentes, que aprenden gradualmente a las preferencias del usuario. En un momento dado se puede tomar el control de los dispositivos sin que la persona tenga que concentrarse mucho para lograr este objetivo", dijo Peñaloza Sánchez.
 

Por ejemplo, detalla, una persona puede utilizarlo para controlar una silla eléctrica y trasladarlo a la sala de estar utilizando comandos básicos (adelante, atrás, izquierda o derecha), que se aprenden por el sistema. Por lo tanto, la próxima vez que el usuario quiere tomar la misma acción que él o ella sólo tiene que pulsar un botón o pensar en ello para la silla de navegar de forma automática al destino deseado.

Una vez que el sistema funciona de forma automática, el usuario ya no tiene que ejercer concentración para controlar dispositivos. Sin embargo, el sistema sigue supervisando los datos de EEG para detectar una señal de llamada de error relacionados con la negatividad. Que presenta cuando las personas se dan cuenta de un error cometido por ellos mismos o por una máquina.

Por ejemplo, cuando la temperatura en la habitación está caliente el usuario espera que la ventana se abra automáticamente, pero si el sistema comete un error y se enciende la TV, esta acción puede ser detectada por el cerebro humano de una manera espontánea, sin la toma de usuario ningún esfuerzo. Esto permite que el comando que causó el error que hay que corregir y el sistema de re-entrenado.

"Hemos tenido muy buenos resultados en varios experimentos con varias personas que han participado como voluntarios en nuestras pruebas in vivo. Hemos encontrado que el usuario la fatiga mental disminuye significativamente y el nivel de aprendizaje del sistema aumenta sustancialmente ", dice el investigador.

Por Investigación y Desarrollo 

 Explorar más: Brazo robótico controlado por el poder de la mente


 



Powered by OneBigBroadcast Community Content Marketing Platform (a WebStager company) Custom Creative Design by WebStager.com